Aire ouverte Laval : Défis et premières leçons d’une histoire de cocréation en santé mentale jeunesse
Bibliographic record
Abstract
Sommaire Cet article vise à mettre en lumière les leviers et les obstacles à la cocréation rencontrés au tout début de la mise en œuvre d’un projet de démonstration en santé mentale jeunesse au Québec, dans un contexte où les réseaux de services intégrés jeunesse sont en plein essor. À l’aide d’une méthodologie qualitative, nous décrivons le rôle des différentes parties prenantes impliquées (partenaires communautaires, intervenants, jeunes), de manière à faire ressortir les enjeux de cocréation auxquels les acteurs ont été confrontés entre les phases de conception et de mise en œuvre. Nous faisons état d’une évaluation formative et développementale, toujours en cours. En ce sens, cet article tente de clarifier des apprentissages sur le processus de cocréation de l’action publique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".