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Record W4214505510 · doi:10.1352/2326-6988-10.1.87

Résumés en Français

2022· article· fr· W4214505510 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueInclusion · 2022
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicDisability Rights and Representation
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPolitical science

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les appels à soutenir les expériences éducatives inclusives pour les élèves présentant une déficience intellectuelle (DI) ne sont pas nouveaux. Des classes d'éducation générale en sciences, technologies, ingénierie et mathématiques (STIM) peuvent offrir un contexte riche pour promouvoir l'inclusion de ces élèves au sein d'un domaine éducatif pertinent. Afin d'évaluer la participation inclusive à l'intérieur de classes STIM, les auteurs ont observé directement 15 élèves du secondaire présentant une DI, ainsi qu'un groupe de comparaison composé de leurs camarades de classe ne présentant pas de DI. Les auteurs se sont intéressés aux mesures académiques, sociales et contextuelles. Bien que certaines similarités aient été trouvées dans la participation académique et sociale des élèves et de leurs camarades de classe, des différences importantes ont été observées en ce qui concerne les domaines dans lesquels ils ont réalisés des apprentissages, les personnes avec lesquelles ils ont interagi et la façon dont ils ont appris. Les auteurs présentent des recommandations pour les recherches futures et pour la pratique qui visent à bonifier les expériences éducatives inclusives.Cette étude teste un modèle empirique pour mesurer les opportunités personnelles des personnes présentant une déficience intellectuelle (DI) en utilisant les données nationales et étatiques du National Core Indicators In-Person Survey (NCI-IPS). Les quatre opportunités personnelles mesurées sont : a) le droit à la vie privée, b) les choix quotidiens, c) la participation à la vie communautaire, et d) les amitiés élargies. Elles sont inspirées des conceptualisations existantes du service ainsi que des mesures du NCI-IPS. Les analyses ont confirmé l'adéquation d'un modèle à quatre facteurs et ont démontré que ces facteurs étaient significativement et positivement corrélés. Pour démontrer les relations entre les opportunités personnelles et les caractéristiques personnelles et environnementales, les auteurs ont estimé un modèle d'équation structurelle qui utilise une régression pour prédire les opportunités personnelles à partir de l'âge, du sexe, du lieu de résidence et du niveau de DI. Les implications de l'utilisation des opportunités personnelles pour évaluer la qualité des services dispensés aux personnes présentant une DI sont discutées.Les progrès significatifs résultant de diverses initiatives législatives et de subventions ont permis de multiplier les programmes d'enseignement supérieur accueillant des étudiants présentant une déficience intellectuelle (DI). Des informations sur les pratiques des programmes en matière d'admission, d'accès aux études, d'emploi, de logement sur le campus et d'activités parascolaires ont été recueillies par le biais d'une enquête nationale et ont été rendues disponibles au public par le biais d'un répertoire consultable. Cette étude propose une analyse descriptive de ces données d'enquête et porte sur la structure démographique et les coûts, ainsi que sur les domaines de pratique, notamment l'accès aux études, le développement de carrière et l'emploi, l'engagement sur le campus et l'obtention de titres de compétences dans les programmes d'enseignement supérieur pour les étudiants présentant une DI, à partir d'un échantillon de 257 programmes. Des comparaisons avec les résultats d'une enquête de 2009 sont proposées lorsque les données le permettent et les implications pour la pratique, la recherche et la politique sont discutées.Cet article décrit un projet pilote axé sur la création d'occasions d'autodétermination pour améliorer les perspectives de participation communautaire d'adultes présentant une déficience intellectuelle (DI), et ce en utilisant le Self-Determined Learning Model of Instruction (SDLMI). Le projet pilote est né d'un partenariat entre des chercheurs d'une université et le système de services de l'état pour les personnes présentant une DI et a émergé de discussions collaboratives au sujet des besoins de cette communauté. L'objectif du projet est : a) d'évaluer des moyens efficaces de dispenser le SDLMI dans un contexte communautaire et b) d'identifier les changements systémiques nécessaires pour permettre l'intensification du soutien à l'autodétermination. Cet article présente un cadre pour l'élaboration du SDLMI et met en évidence les leçons apprises lors de la mise en œuvre du modèle d'enseignement dans la communauté.Soutenir l'engagement scolaire des étudiants présentant une déficience intellectuelle est un objectif central du mouvement pour l'éducation postsecondaire inclusive. Dans cette étude, les auteurs ont réalisé des groupes d'entretien pour explorer les points de vue de 23 professeurs d'université impliqués dans l'enseignement à des étudiants collégiaux présentant une déficience intellectuelle dans les cours traditionnels. Les auteurs ont interrogé les professeurs au sujet de leurs motivations pour offrir des cours inclusifs, sur la façon dont ils ont été affectés par l'expérience et sur leur perception de l'effet sur les collègues de classe. Les professeurs ont discuté d'un éventail de facteurs qui les ont conduits à cette expérience d'enseignement inclusif et ont souligné les multiples effets positifs que l'inscription d'étudiants présentant une déficience intellectuelle a eu sur eux et sur leurs étudiants. Les auteurs offrent des recommandations pour la recherche et la pratique visant à élargir et à renforcer les expériences scolaires des étudiants collégiaux présentant une déficience intellectuelle au sein des programmes d'éducation postsecondaire inclusifs.La traduction des résumés en français a été coordonnée par « AAIDD Chapitre Québec » avec la collaboration de Alexandrine Martineau-Gagné, Geneviève Lord, Karen Rutt, Marpessa Gibus, Sarrah Thomas-Persechino, Frédérika P. Bélec et Diane Morin.“AAIDD Quebec Chapter” has coordinated the French translation of the abstracts in collaboration with Alexandrine Martineau-Gagné, Geneviève Lord, Karen Rutt, Marpessa Gibus, Sarrah Thomas-Persechino, Frédérika P. Bélec, and Diane Morin.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesScience and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.850
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0050.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.002
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0410.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.026
GPT teacher head0.339
Teacher spread0.313 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
Admission routes1
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