Bibliographic record
Abstract
La bibliothèque centrale du Muséum national d’histoire naturelle, à Paris, et l’Österreichische National Bibliothek, à Vienne, conservent toutes deux plus de 700 vélins de plantes et d’oiseaux datant du xviie siècle qui sont étonnamment ressemblants. Les vélins parisiens, commandés par Gaston d’Orléans au peintre en miniature Nicolas Robert, puis légués à Louis XIV, sont les premiers d’une collection poursuivie jusqu’au xixe siècle ; les vélins viennois ont été copiés sur ceux de la collection royale pour Colbert par Robert et trois autres miniaturistes, avant d’être vendus en 1728 par le comte de Seignelay. Après avoir évoqué la naissance de la collection parisienne, nous nous sommes intéressées à la carrière et aux conditions de travail des peintres retenus pour exécuter les copies destinées à Colbert, sous l’autorité de ses bibliothécaires, puis à la cession de la collection colbertine au Prince Eugène de Savoie par le libraire Pierre-Jean Mariette. L’examen systématique de la collection viennoise a fait apparaître les modifications matérielles et intellectuelles apportées par Mariette à sa présentation. La comparaison des inventaires dressés de part et d’autre à l’époque a également permis de mettre en évidence les différences entre les deux collections, particulièrement les lacunes de l’une et de l’autre ; ce faisant, elle a, de manière inattendue, révélé l’ampleur des reclassements intervenus au xixe siècle sur la collection du Muséum, dont l’étude complète reste à faire.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.037 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".