A sustentabilidade energética e o desenvolvimento econômico : a energia elétrica como fator de desenvolvimento para o Estado de Roraima
Bibliographic record
Abstract
A presente Dissertação por tema “A sustentabilidade energética e o desenvolvimento econômico: a energia elétrica como fator de desenvolvimento para o Estado de Roraima” possui tópicos importantes de serem observados, pois seu objetivo principal é obter maiores conhecimentos sobre a CERR, analisando a melhoria para a economia local, da mesma forma, visa o prosseguimento da sustentabilidade energética como desenvolvimento econômico para as pessoas físicas e jurídicas desse Estado. Para que esses objetivos se tornassem realidade foi necessária uma metodologia bem evidenciada, pois foi elaborada uma pesquisa bibliográfica e outra descritiva. Foi observado, que o desenvolvimento provindo das empresas de energia foi criado objetivando a diminuição dos desequilíbrios energéticos, visando a diminuição dos gastos com energia elétrica, o que representa perspectivas de crescimento econômico e social para o Estado de Roraima. Essa modificação promove o desenvolvimento das cidades, com a finalidade de integrá-las ao contexto econômico de todo o país, guarnecendo o setor energético e a geração de empregos. Os resultados mais importantes são a respeito: do parecer dos benefícios da energia elétrica; os incentivos, redução de impostos e os meios mais acessíveis para receber a energia; as vantagens e desvantagens das empresas e o que falta para a mesma se tornar um marco de benefícios para a sociedade. Consta também uma fundamentação sobre as Parcerias Público-Privadas que as empresas de energia promovem para que a distribuição seja maximizada. Enfim, conclui-se que as PPP nas empresas de energia elétrica trazem grandes benefícios para toda a sociedade.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".