Quality of Life in Osteoarthritis: Relationship with Demographic and Clinical Variables
Bibliographic record
Abstract
Quality of Life in Osteoarthritis: Relationship with Demographic and Clinical Variables Amaç: Osteoartritte (OA) yaşam kalitesinin (QoL) demografik ve klinik değişkenlerle ilişkisini araştırmaktır.Gereç ve Yöntem: Diz, kalça, ayak ve/veya el OA'sı olan 156 hastanın (%79,5'i kadın) yaşam kalitesi OAQoL skalası ile değerlendirildi.Ağrı şiddeti için 0-10 sayısal derecelendirme ölçeği (NRS), genel fiziksel disabilite için Sağlık Değerlendirme Anketi (HAQ), diz/kalça disabilitesi için Western Ontario ve McMaster Üniversiteleri Osteoartrit İndeksi (WOMAC) ve genel sağlık durumu için Nottingham Sağlık Profili (NHP) kullanıldı.Bulgular: Ortalama yaş 56±10 ve ortalama hastalık süresi 7,2±6,4 yıl idi.Yaşam kalitesi ile HAQ, WOMAC-ağrı, WOMAC-fonksiyon, WOMACtutukluk, NHP-fiziksel mobilite ve NHP-enerji arasında orta ila güçlü anlamlı korelasyon (r=0,50-0,70) saptandı.QoL, OA'dan etkilenen eklem sayısı ile ilişkili değildi.QoL'deki değişkenliği birlikte açıklayan faktörleri belirlemek için doğrusal regresyon modeli uygulandı.Tek değişkenli doğrusal regresyon analizlerinde istatistiksel olarak anlamlı bulunan potansiyel faktörler, son çok değişkenli modeli seçmek için aşamalı regresyon prosedüründe kullanıldı.Nihai model, 0,645'lik bir ayarlanmış R2 ile ağrı (NRS), HAQ, NHP-enerji ve NHP-sosyal izolasyonu içeriyordu.Sonuç: Bu OA hasta grubunda ağrı, fiziksel fonksiyon, yorgunluk ve sosyal izolasyon varyansın %64,5'ini açıklayarak yaşam kalitesinin belirleyicileri olarak bulunmuşlardır.Anahtar kelimeler:
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".