Éclosion multijuridictionnelle de COVID-19 associée à une veillée funèbre et à des funérailles dans une communauté des Premières Nations du nord de la Saskatchewan
Bibliographic record
Abstract
Contexte : Soixante-huit cas confirmés en laboratoire de la maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) (12 en Alberta, 56 en Saskatchewan) sont liés à un rassemblement dans un hôpital en Alberta du 1er au 4 juin 2020 et à une veillée funèbre et des funérailles dans une communauté des Premières Nations du nord de la Saskatchewan du 9 au 11 juin 2020. Objectif : Les objectifs étaient de fournir une description complète de l’épidémiologie de l’éclosion et de décrire les chaînes de transmission pour étayer l’hypothèse selon laquelle il y aurait eu des introductions multiples de la COVID-19 lors de la veillée funèbre et des funérailles. Méthodes : L’enquête sur les cas et la recherche des contacts ont été menées par les services de santé publique locaux en Alberta et en Saskatchewan, et l’Agence de la santé publique du Canada a effectué une analyse centralisée des cas. Une courbe épidémique et un diagramme de Gantt pour la période infectieuse ont été créés pour confirmer ou infirmer l’existence d’introductions multiples de la COVID-19 lors de la veillée funèbre et des funérailles. Résultats : Les dates de début de maladie s’échelonnaient du 31 mai au 1er juillet 2020. L’âge variait de 2 à 80 ans (âge médian = 43 ans). Cinq cas ont été hospitalisés; il n’y a pas eu de décès. Les renseignements disponibles sur l’exposition aux cas soutiennent l’hypothèse qu’il y a eu de multiples introductions de la COVID-19 lors de la veillée funèbre et des funérailles. Les autorités de santé publique de l’Alberta et de la Saskatchewan ont déclaré la fin de l’éclosion le 20 juillet 2020, soit deux périodes d’incubation (i.e. 28 jours) après l’apparition de la maladie chez le dernier cas primaire. Conclusion : Pendant les éclosions multijuridictionnelles, le partage des données, la coordination entre les autorités de la santé publique et l’analyse centralisée sont essentiels pour comprendre les événements qui ont conduit à l’éclosion et les hypothèses possibles concernant les chaînes de transmission.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".