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Record W4224065404 · doi:10.54265/vpki4354

O uso de cães nas atividades policiais

2022· article· pt· W4224065404 on OpenAlexaboutno aff
Renata de Barros Ferraz, Karollainy Vasconcelos Cavalcanti, Alydyanny Wasleska Rodrigues de Araújo Cavalcanti, Lucas Valeriano Marques, Alicia Kelly Mucarbel dos Santos, Raquel Desenzi Pessoa

Bibliographic record

Venuenot available
Typearticle
Languagept
FieldImmunology and Microbiology
TopicRabies epidemiology and control
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Introdução- O emprego de cães de faro pela polícia e forças armadas além de reduzir o tempo gasto pelas equipes de fiscalização, contribui com maior eficácia e amplitude nas operações de apreensão de drogas. Objetivo- Devido ao crescimento progressivo da criminalidade no Brasil, cada vez mais torna-se imprescindível a utilização da inteligência animal para o combate de práticas ilícitas. Visando o melhoramento do emprego desses animais em atividades cívicas, como na detecção de odores, segurança pública e em operações de resgate, é de grande importância a elaboração de pesquisas nesta área. Métodos- Vários setores da segurança pública já utilizam cães. Dentre esses, destacam-se as operações policiais e das forças armadas. Para essas atuações os cães são selecionados de acordo com o trabalho que irão desenvolver. É necessário que suas características físicas se encaixem perfeitamente com a atividade que o mesmo deverá executar. Em operações onde faz-se necessária a atuação de cães treinados nas modalidades de faro de drogas, explosivos, de localização de pessoas foragidas, perdidas, soterradas e outras, emprega-se cães das raças Retriever do Labrador, Golden Retriever, Springer Spaniel Inglês e Beagle. Resultados- Os cães de faro de entorpecentes são treinados para localização de drogas em ambientes fechados e ambientes abertos. Ele consegue distinguir entre diversos odores. O cão de faro de explosivo é uma função mais delicada, devido à alta periculosidade. Nessa função são usados cães tranquilos para indicar o odor, como o Labrador. Existem alguns cães que são treinados com finalidade de dupla aptidão: a que envolve o faro, e a guarda e proteção. Destacam-se o Pastor Holandês, Alemão e o Belga. A imponência física e a agressividade destas raças possibilitam o treinamento em ambas as frentes de serviço. O adestramento prepara o cão de dupla aptidão, que possui agressividade controlada e usa o faro com alguma finalidade de interesse militar. A base fundamental do programa é o jogo de cabo de guerra e de buscar o mordente. Treinamento realizado entre o condutor e o cão. O adestramento do cão de detecção ocorre quando o cão procura e indica o ponto mais forte de odor. Este ponto de interesse que será condicionado com mordentes impregnados. Os cães são periodicamente avaliados por médicos veterinários e alimentados com rações de excelente qualidade. As providências são tomadas para a proteção e o cuidado com o animal. É importante ressaltar que o cão não considera sua função um serviço no meio policial, e sim, uma brincadeira. A idade de aposentadoria do cão policial é de no máximo 8 anos e, normalmente, os cães ficam com um dos adestradores. Devido a criação de um vínculo grande. Esses cães podem ser adotados por famílias dispostas a cuidar deles com toda a atenção e carinho, aos quais foram acostumados durante suas vidas em serviço. Conclusão- Foi destacado que a respectiva pesquisa procurou fazer a análise do trabalho com cães, com o objetivo de identificar as situações as quais ele poderá ser inserido, demonstrando o quão promissor seria a difusão em larga escala deste trabalho. PALAVRAS-CHAVE: Adestramento, Cães Militares, Cães Policiais, Farejador

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.024
Threshold uncertainty score0.048

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.010
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0020.002
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.003
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0140.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.018
GPT teacher head0.271
Teacher spread0.253 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2022
Admission routes1
Has abstractyes

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