Qualité de vie des femmes atteintes du cancer du sein traitées dans un centre de radiothérapie à Caruaru, Pernambuco, Brésil
Bibliographic record
Abstract
Objectif : Déterminer la qualité de vie (QDV) des patientes atteintes du cancer du sein en traitement de radiothérapie. Méthodologie : La présente étude vise à mesurer, grâce à une approche quantitative descriptive, la QDV des patientes atteintes de cancer du sein traitées par radiothérapie. Un échantillon de commodité de 30 femmes en traitement de radiothérapie a répondu au questionnaire EORTC QLQ-C30 au jour 1 (1re séance de traitement) et au jour 28 (28e séance). Résultats : Des écarts notables dans la QDV se dégagent entre les deux collectes de données. Outre une dégradation de la santé générale (de 88,33 à 61,67) et de la santé fonctionnelle (de 76,45 à 67,77), une augmentation de l’intensité des symptômes (de 13,85 à 24,62) a été observée. Conclusion : Le traitement de radiothérapie nuit à la QDV des patientes atteintes du cancer du sein. L’équipe infirmière doit donc travailler en concertation avec une équipe multiprofessionnelle pour gérer adéquatement le traitement.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".