Bibliographic record
Abstract
L’enjeu de cet article, dans un premier temps, est d’esquisser les contours théoriques de la notion de circonvolution telle qu’elle est conçue dans ce numéro. La circonvolution est un dispositif qui organise un certain nombre de trajectoires dans nos bibliothèques mentales. Pour ce faire, elle doit se donner comme point d’appui un opérateur de lisibilité, ici l’œuvre aquinienne, une ou des figures, et un acte de mémoire puisque la mémoire est ce qui permet de tracer des axes dans le territoire des livres lus. Ce dispositif se met en scène selon trois manières de « faire corpus », l’anthologie, la série et la généalogie. Dans un deuxième temps, on a mis à l’épreuve ce corps notionnel en faisant de Trou de mémoire un opérateur de lisibilité par rapport à un corpus anthologique (les romans primés par le Gouverneur Général entre 1970 et 1985), éclairé par une figure, celle du sorcier-shaman-pharmacien qui réverbère sur la décennie 70.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.027 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.014 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".