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Record W4225421639 · doi:10.5206/mf.v7i2.14928

Dany Laferrière, Sur la route avec Bashô, roman, Éditions du Boréal, 2022

2022· article· fr· W4225421639 on OpenAlexvenueno aff
Corinne Streicher Anglade

Bibliographic record

VenueMouvances Francophones · 2022
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicDiverse Cultural and Historical Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsArtHumanities

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le nouveau livre de Dany Laferrière est un dialogue avec le poète japonais du XVIIe siècle, Basho. Ce dialogue avec le mort se tisse avec des phrases syncopées inspirées par des haïkus minimalistes sans vouloir en être. C’est une autre façon de respirer et d’écrire note Laferrière avec une rythmique singulière. Ainsi sur chaque page se précipite dessins au feutres et mots manuscrits qui ensemble déploient une réflexion. Chaque page est une fin en soi qui ouvre sur un infini. La phrase jette sa coupe d’autant plus rapidement qu’elle résonne avec le dessin qui chez Laferrière resserre l’esprit de la réflexion posée. On n’est pas dans un rapport traditionnel du dessin et de l’écrit, Laferrière reste avant tout haïtien dans l’abondance de l’expression graphique qui noie le mot ou le déchire. Chaque page dévoile ainsi un cœur secret de chair et de sang qui oscille entre le dessin et le mot. Il ne s’agit pas simplement d’illustration qui donne à voir ce qui bat entre les mots, mais le dessin rend le mot visible telle une larme ou un sanglot qui coule sur un visage et dans lesquels s’étranglent les mots. On ne se risque pas sur la route avec Bashô impunément, sans prendre avec soi ce peu de souffle auquel ce qui reste à vivre est suspendu.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.431
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.002
Science and technology studies0.0070.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0270.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.013
GPT teacher head0.227
Teacher spread0.213 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
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