Dany Laferrière, Sur la route avec Bashô, roman, Éditions du Boréal, 2022
Bibliographic record
Abstract
Le nouveau livre de Dany Laferrière est un dialogue avec le poète japonais du XVIIe siècle, Basho. Ce dialogue avec le mort se tisse avec des phrases syncopées inspirées par des haïkus minimalistes sans vouloir en être. C’est une autre façon de respirer et d’écrire note Laferrière avec une rythmique singulière. Ainsi sur chaque page se précipite dessins au feutres et mots manuscrits qui ensemble déploient une réflexion. Chaque page est une fin en soi qui ouvre sur un infini. La phrase jette sa coupe d’autant plus rapidement qu’elle résonne avec le dessin qui chez Laferrière resserre l’esprit de la réflexion posée. On n’est pas dans un rapport traditionnel du dessin et de l’écrit, Laferrière reste avant tout haïtien dans l’abondance de l’expression graphique qui noie le mot ou le déchire. Chaque page dévoile ainsi un cœur secret de chair et de sang qui oscille entre le dessin et le mot. Il ne s’agit pas simplement d’illustration qui donne à voir ce qui bat entre les mots, mais le dessin rend le mot visible telle une larme ou un sanglot qui coule sur un visage et dans lesquels s’étranglent les mots. On ne se risque pas sur la route avec Bashô impunément, sans prendre avec soi ce peu de souffle auquel ce qui reste à vivre est suspendu.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.053 | 0.013 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".