Los marcadores microsatélite revelan la reestructuración genética de Medicago sinskiae (Fabaceae) en el oeste y el sudoeste de Irán
Bibliographic record
Abstract
Medicago sinskiae es considerada una especie rara en la flora iraní con únicamente unas pocas citas en las tres últimas décadas. Se han muestreado ocho poblaciones (62 individuos) de M. sinskiae, una población de M. rigidula (siete individuos) y una población de M. constricta (cinco individuos) en el oeste y el suroeste de Irán que han sido analizadas con marcadores microsatélite. Se han utilizado nuevos primers obtenidos con tecnología NGS. Los análisis de PCoA, Clustering y Structure no muestran un patrón geográfico para los clústeres genéticos. Los resultados muestran que M. sinskiae es principalmente una especie autógama. Se asume que los altos niveles de flujo genético (Nm) y la homogeneidad genética poblacional están afectados por una rápida dispersión y un flujo genético no localizado. Recolecciones extensivas realizadas recientemente en el oeste y el suroeste de Iran muestran que el rango de distribución esta especie se está incrementando. Finalmente, nuestros resultados indican que M. sinskiae está diferenciada de las especies M. rigidula y M. constricta en Irán.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".