Sur le fil : les parcours migratoires à l’épreuve de la crise du Covid-19 au Québec
Bibliographic record
Abstract
En mars 2020, les mesures prises autour du monde pour contenir le virus du Covid-19 bouleversent simultanément, et de manière majeure, les rythmes et activités de la vie quotidienne. Cette période est celle durant laquelle la rupture produite par la pandémie a été la plus forte, tant elle était soudaine et inimaginable. Au Québec, les migrants avec un statut de résidence temporaire sont affectés de manière spécifique : ils sont nombreux à travailler dans l’hôtellerie-restauration, secteur contraint de fermer temporairement ses portes, font face à la fermeture des frontières internationales et sont incertains de leur droit à des dispositifs d’aide financière. Affectés simultanément dans plusieurs sphères de leur vie, ils pourraient voir leur parcours bifurquer rapidement. L’analyse de la manière dont la pandémie les affecte, lors de ce premier mois, dégage les multiples temporalités qui articulent l’événement historique macrosocial et les parcours biographiques, pouvant produire des bifurcations futures.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.028 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".