Bibliographic record
Abstract
\nWilfred Gordon Bigelow nació en Brandon, Manitoba, Canadá\nel 18 de junio de 1913. Hijo de Wilfred Abram Bigelow, doctor\nen medicina -\nfundador de la primera clínica privada de\nCanadá-, y de Grace Ann Gordon, enfermera.\nRealizó sus estudios de grado en la Universidad de Toronto de\nla que se graduó en el año 1938. Inició su residencia quirúrgica\nen el Hospital General de Toronto, donde tuvo la oportunidad\nde tratar a un joven canadiense, en el año 1941, que había\nsufrido una lesión por congelamiento del miembro superior.\nBill (como lo llamaban sus amigos y colegas), se vio obligado\na amputarle al joven todos los dedos de la mano, por\nencontrarse en un estado de gangrena avanzada. Impactado\npor este hecho, por lo poco que se conocía sobre las lesiones\npor congelamiento y estimulado por su profesor inició su\ninvestigación sobre esta entidad.\nEste fue un momento decisivo en su carrera. Poco después el\nDr. Bigelow ingresó al Servicio Militar durante el cual sirvió\ncomo médico del Cuerpo Médico del Royal Canadian Army,\ndonde alcanzó el grado de Capitán, por su destacada labor\ncomo cirujano de guerra. Durante su estancia en el frente\ntuvo oportunidad de tratar a numerosos soldados con lesiones\npor congelamiento, lo que hizo que su interés por la\nhipotermia creciera.\nAl finalizar la guerra regresó a Toronto para terminar su\nresidencia de cirugía, concluyendo su formación con un año\nde entrenamiento en el Hospital Johns Hopkins de Baltimore,\nEstados Unidos de América. En el año 1947 regresó a Canadá\ndonde ocupó un puesto como cirujano en el hospital donde\nhabía realizado sus prácticas iniciales.\n
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.212 | 0.089 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".