La violence de l’impératif du bien-être. Bio-Autres, missions de sauvetage et justice sociale
Bibliographic record
Abstract
Résumé : Dans nos sociétés néolibérales, le « bien-être » est conçu de façon strictement individuelle. Il s’intègre dans un discours dominant et se nourrit de la biomédicalisation pour contribuer à une « biomoralité » violente à la fois sur les plans symbolique, physique et social. On fait appel aux technologies numériques pour renforcer le développement et le maintien du bien-être par l’autocontrôle, l’autodiagnostic et des méthodes skinnériennes pour apprendre à agir sur son propre bien-être. L’impératif du bien-être repousse l’engagement politique et conduit plutôt à la construction sociale d’un biocitoyen en forme, heureux et productif, ainsi qu’à celle de son opposé, le bio-Autre, un moins-que-citoyen en mauvaise forme physique, mal en point et improductif. Dans cet essai, je présente une analyse féministe et poststructuraliste qui s’intéresse aux discours et aux relations de pouvoir dans les sociétés occidentales contemporaines. Je présente ensuite une critique de la violence des interventions prétendument « humanitaires » pour sauver l’« abject » bio-Autre. Je discute des « missions de sauvetage » mal conçues dans le domaine de la santé publique. De telles missions exacerbent les divisions de classe et reproduisent des hiérarchies patriarcales et coloniales. Je m’interroge sur l’instrumentalisation des activités physiques et sportives dans le plan commercial global qui, au nom du bien-être, vise la conquête de nouveaux marchés. Je conclus l’essai par des réflexions sur la place de la sociologie du sport dans le projet plus vaste de justice et de bien-être social.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.014 | 0.049 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.007 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".