5https://doi.org/10.5569/1134-7147.76.01 ZERBITZUAN 76MARTXOA·MARZO 2022 Impacto de la COVID-19 en los centros residenciales de Euskadi: un análisis multinivel de la importancia de los factores de riesgo relativos al centro
Why this work is in the frame
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Bibliographic record
Abstract
El presente artículo describe el análisis multinivel realizado en el marco de un reciente estudio que concluye que el centro residencial y sus características pueden explicar hasta un 55 % de las diferencias en el riesgo de contagio por SARS-CoV-2 entre personas que vivían en centros residenciales para personas mayores entre marzo y octubre de 2020 en Euskadi. El análisis, para el que se pudieron analizar datos de Osakidetza de más de 20.000 personas atendidas en esos centros, revela que las personas contagiadas tuvieron entre un 22 % y un 57 % más de riesgo de fallecer en el periodo de estudio. Los resultados indican que la intervención preventiva a nivel de centro puede resultar efectiva, pero que se necesita seguir investigando para conocer los factores específicos del centro que deben modificarse para reducir los contagios. El impacto de las características estructurales de los centros y la organización del personal son aspectos que habría que analizar de forma prioritaria.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.018 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it