5https://doi.org/10.5569/1134-7147.76.01 ZERBITZUAN 76MARTXOA·MARZO 2022 Impacto de la COVID-19 en los centros residenciales de Euskadi: un análisis multinivel de la importancia de los factores de riesgo relativos al centro
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
El presente artículo describe el análisis multinivel realizado en el marco de un reciente estudio que concluye que el centro residencial y sus características pueden explicar hasta un 55 % de las diferencias en el riesgo de contagio por SARS-CoV-2 entre personas que vivían en centros residenciales para personas mayores entre marzo y octubre de 2020 en Euskadi. El análisis, para el que se pudieron analizar datos de Osakidetza de más de 20.000 personas atendidas en esos centros, revela que las personas contagiadas tuvieron entre un 22 % y un 57 % más de riesgo de fallecer en el periodo de estudio. Los resultados indican que la intervención preventiva a nivel de centro puede resultar efectiva, pero que se necesita seguir investigando para conocer los factores específicos del centro que deben modificarse para reducir los contagios. El impacto de las características estructurales de los centros y la organización del personal son aspectos que habría que analizar de forma prioritaria.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle