Mamíferos medianos y grandes del Área Nacional de Recreación Isla Santay en el occidente de Ecuador
Bibliographic record
Abstract
Isla Santay es una importante área ecuatoriana de conservación para especies nativas, pero que posee poca información sobre mamíferos. Entre agosto de 2018 y enero 2019, la riqueza y abundancia de mamíferos medianos y grandes fue estudiada en dos zonas con diferente uso de suelo: no disturbada, y disturbada. La riqueza de especies fue cuantificada mediante una combinación de fototrampeo, observación directa y evidencias indirectas (rastros, heces, etc.). Registramos seis especies en ambas zonas, de las cuales tres están incluidas en la lista roja de mamíferos del Ecuador. En la zona no disturbada, Leopardus pardalis fue la especie más frecuente y mostró más actividad; mientras que esta misma especie junto con Procyon cancrivorus lo fueron en la zona intervenida; Lontra longicaudis y Philander melanurus fueron registradas por primera vez para la reserva. Especies esperadas como Didelphis marsupialis, Nasua nasua, Eira barbara, Galictis vittata, y Herpailurus yaguarondi estuvieron ausentes. Isla Santay presentó una baja riqueza de especies, probablemente debido a amenazas como la contaminación ambiental y aislamiento geográfico. A pesar de esto, Isla Santay ayuda en la protección de mamíferos en la región, especialmente para especies amenazadas. Futuras investigaciones deben priorizar la preservación de los procesos ecológicos y a entender el efecto negativo de los impactos antropogénicos en su biodiversidad.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".