Portrait de la professionnalisation en contextes francophones
Bibliographic record
Abstract
Ce chapitre présente les résultats d’une recherche menée en 2016 dans six pays francophones du Sud. Les entretiens individuels et de groupe conduits auprès de plus de 60 enseignants et cadres de l’enseignement primaire ont permis d’établir les besoins spécifiques de formation continue pour professionnaliser davantage la pratique de l’enseignement dans les prochaines années, au profit de la réussite scolaire et du progrès social. L’analyse des données a été faite plus spécifiquement à partir du concept de jugement professionnel. Les conditions favorables au développement de ce jugement ont pu être identifiées, notamment le besoin d’autonomie des enseignants, l’importance de l’accompagnement de leur réflexion sur leur action et l’amélioration des conditions matérielles d’enseignement et de formation en emploi. Ces résultats représentent une étape significative, commune aux pays partenaires, en route vers le développement d’une capacité d’autoformation des enseignants qui serait garante de leur développement continu et de l’évolution constante de leurs pratiques.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".