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Record W4229077631 · doi:10.1093/pch/pxab108

Les effets de la COVID-19 sur les intoxications à l’urgence pédiatrique

2022· letter· fr· W4229077631 on OpenAlexaffabout
Evangeline W. J. Zhang, Adrienne L. Davis, Yaron Finkelstein, Daniel Rosenfield

Bibliographic record

VenuePaediatrics & Child Health · 2022
Typeletter
Languagefr
FieldMedicine
TopicCOVID-19 and healthcare impacts
Canadian institutionsHospital for Sick Children
Fundersnot available
KeywordsGynecologyMedicineHumanitiesPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Résumé Objectifs Cette étude avait pour but de décrire l’impact de la pandémie sur les intoxications chez les enfants de moins de 18 ans s’étant présentés à un service d’urgence tertiaire pédiatrique du Canada. Méthodologie Nous avons utilisé les données de surveillance du Système canadien hospitalier d’information et de recherche en prévention des traumatismes (SCHIRPT) pour identifier les enfants s’étant présentés à l’Hospital for Sick Children pour intoxication durant deux périodes: avant la pandémie (du 11 mars au 31 décembre 2018 et 2019) et durant la pandémie (du 11 mars au 31 décembre 2020). Les principaux paramètres d’évaluation étaient la variation par rapport au total des visites à l’urgence de la proportion des intoxications totales, des intoxications accidentelles, de l’usage de drogues récréatives et d’automutilation intentionnelle. Nous avons également examiné la variation entre avant et durant la pandémie de la proportion d’intoxications en fonction de l’âge, du sexe, du type de drogues et des exigences d’admission. Résultats La proportion par rapport au total des visites à l’urgence s’est significativement accrue pour ce qui est des intoxications totales (122,5 %), des intoxications accidentelles (127,8 %), de l’usage de drogues récréatives (160 %) et des intoxications intentionnelles (automutilation; 104,2 %). La proportion de tous les cas d’intoxication s’est aussi significativement accrue durant la pandémie pour ce qui est du cannabis (44,3 %), du vapotage (134,6 %), des autres drogues récréatives (54,5 %), de l’usage de plusieurs drogues (29,3 %) et des admissions pour intoxication (44,3 %). Conclusion Malgré une baisse généralisée des visites à l’urgence durant la pandémie, il y a eu une augmentation significative par rapport à avant la pandémie des présentations pour intoxication à notre salle d’urgence. Nos résultats permettront de mieux orienter la prestation des soins et les interventions de santé publique en matière d’intoxications pédiatriques.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.006
metaresearch head score (Gemma)0.019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Commentary · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.225
Threshold uncertainty score0.448

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0060.019
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.054
GPT teacher head0.384
Teacher spread0.330 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreCommentary

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
Admission routes2
Has abstractyes

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