Bibliographic record
Abstract
Ce numéro de la revue Lapurdum est consacré à une correspondance en langue basque de 1757 découverte aux Archives de Londres (High Court of Admiralty) par Xabier Lamikiz, professeur d’histoire à l’Université du Pays Basque durant son travail de thèse. Cette documentation est d’une grande importance pour l’étude de la langue basque. Le 4 avril 1757, un bateau appelé Le Dauphin quitte le port de Bayonne en direction de Louisbourg au Canada. Il transporte des marchandises, est armé et muni d’une lettre de marque. Le bateau est saisi par la marine anglaise. A bord, 50 lettres à destination des habitants de Louisbourg sont rédigées en langue basque. Elles représentent un témoignage de l’état de langue du basque dans la province de Labourd. Ce numéro situe le contexte historique de la découverte de ces lettres, dans l’activité atlantique où commerce, guerre et activités corsaires sont étroitement liés. Le texte des lettres est fourni dans une édition paléographique et une version en orthographe modernisée tandis que divers index aident le lecteur à repérer les divers objets linguistiques du document. La photo des lettres sera consultable sur le site de la bibliothèque numérique ANPERSANA.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.389 | 0.139 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".