Bibliographic record
Abstract
Au fil des années, la Société nord-américaine pour l'histoire océanique choisit pour publication un groupe de papiers présentés lors de ses conférences annuelles, dans l'espoir que les études de ces historiens spécialisés soient appréciées et bénéficiaires autant aux disciples de l'histoire maritime qu'aux amateurs et au grand public.Cette collection, le quatrième volume de papiers à apparaître depuis 1988, est tirée des conférences tenues entre 1999 et 2005.Les papiers traitent d'une grande variété d'aventures en mer pendant périodes de paix et de guerre du début du dix-huitième jusqu'à la fin du vingtième siècle, à travers les Océans atlantique et pacifique.Le titre "eaux troubles" décrit les difficultés que bien des gens ont éprouvées une fois qu'ils ont fait métier de la navigation ou du commerce maritime.La mer est une maîtresse capricieuse, comme les marins ont découvert à maintes reprises pendant des milliers d'années.Ceux qui sont partis faire fortune par un jour calme et ensoleillé ont rarement la chance de voir le temps rester au beau fixe.À terre, en dépit du va-et-vient des temps orageux, la terra firma garde sa place, n'importe combien de malaises et difficultés soient ressentis.En mer, le malaise et le danger s'étendent en trois dimensions, et si on rajoute la faiblesse, la trahison et l'hostilité humaines à ce mélange, le résultat est en effet des eaux troubles pour tous.Ceux qui surmontent ces obstacles possèdent une combinaison variée de détermination, de compétence et de chance.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.008 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.010 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".