Le programme canadien des travailleurs agricoles saisonniers et le système régional de migration au Yucatán : où sont les femmes?
Bibliographic record
Abstract
Cet article s’intéresse à la migration qui s’effectue dans le cadre d’un programme bilatéral entre le Canada et le Mexique, le Programme des travailleurs agricoles saisonniers (PTAS). Ouvert aux femmes et aux hommes mexicains, le programme ne recrute pourtant qu’une proportion infime de femmes les assignant à des tâches spécifiques tout en surveillant étroitement leur comportement. S’appuyant sur la notion de système régional de migration de même que sur des données ethnographiques recueillies pendant l’année 2012 au Yucatán, l’auteure décrit l’insertion des femmes dans les différents types de migration dans cet État mexicain qui se caractérise par un fort pourcentage de population autochtone maya, et montre que les rapports sociaux inégaux, tels que le genre, sont consolidés dans le contexte de ce programme. On constate que la structure globale du programme, le type d’insertion des individus dans cette migration et les représentations sociales à la fois de la société d’origine et de la société de destination sont à l’œuvre pour maintenir les femmes dans un état de subordination, qu’il s’agisse des travailleuses recrutées dans le PTAS ou des conjointes des travailleurs du programme.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".