MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W4231143223 · doi:10.31227/osf.io/6xke2

Kreativitas Penciptaan Lirik Lagu Oleh Kelompok Musik Lembayung Senja

2017· preprint· id· W4231143223 on OpenAlexaff
Deby Rima Aprisca

Bibliographic record

Venuenot available
Typepreprint
Languageid
FieldSocial Sciences
TopicCultural and Artistic Studies
Canadian institutionsMusée de la Civilisation
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Kelompok musik Lembayung Senja adalah salah satu band indie yang berasal dari Kota Semarang. Lagu-lagunya banyak menggunakan lirik kiasan yang mengandung filosofis, membuat kelompok musik Lembayung Senja memiliki karakter tersendiri. Lagunya yang berjudul Sejuta Kenangan Di Kota Semarang dan Cerita Malam adalah lagu yang memiliki arti penting dalam perjalanan karir kelompok musik Lembayung Senja. Hal ini menjadikan rasa keingintahuan, bagaimana kreativitas dari penciptaan lirik lagu Sejuta Kenangan Di Kota Semarang dan Cerita Malam kelompok musik Lembayung Senja? Sedangkan tujuan yang akan dicapai dalam peneltian ini adalah untuk mengetahui, menganalisa, dan mendeskripsikan kreativitas penciptaan lirik lagu Sejuta Kenangan Di Kota Semarang dan Cerita Malam kelompok musik Lembayung Senja. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif kualitatif dengan pendekatan yang dilakukan yaitu pendekatan psikologi dan musikologis. Lokasi penelitian di basecamp kelompok musik Lembayung Senja yaitu di Jalan Taman Siswa Gang Tamansari 2 nomor 6, Sekaran, Gunungpati, Semarang. Teknik pengumpulan data antara lain: teknik observasi, teknik wawancara, teknik studi dokumen. Analisis data yang dilakukan antara: lain pengumpulan data, reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa kelompok musik Lembayung Senja adalah kelompok musik yang kreatif, dengan membuat musik seperti ritme, melodi, harmoni, ekspresi (tempo dan dinamik) serta liriknya, berdasarkan dengan (1) kemampun berpikir, (2) keluwesan berpikir, (3) elaborasi yang baik dan tepat. Bentuk dan struktur lagu Sejuta Kenangan Di Kota Semarang dengan urutan kalimat A(a,a’), A(x,x’), B(b,b’), B(y,y’), C(c,c’,c’’), C(z,z’). C(d) dan merupakan lagu 2 bagian sedangkan lagu Cerita Malam memiliki urutan kalimat A(a,x), A(a’,x’), B(b,y), B(b’,y’), C(c,c’), C(z,z’), C(c’’,c’’’), C(z’’,z’’’) dan merupakan lagu 3 bagian.Dalam komposisi musiknya juga terbilang sederhana. Dengan progresi akord yang mudah, melodi yang variatif, pengembangan pola ritme, dan ekspresi musik yang pas, menjadikan kreativitas kelompok musik Lembayung Senja memiliki nilai lebih.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.037
Threshold uncertainty score0.124

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0040.003
Scholarly communication0.0050.002
Open science0.0010.004
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0370.006

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.093
GPT teacher head0.358
Teacher spread0.264 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations2
Published2017
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same topicCultural and Artistic StudiesFrench-language works237,207