Ludwik Bronarski w świetle swoich Dzienników przechowywanych w Archiwum Polskiej Misji Katolickiej w Marly
Bibliographic record
Abstract
Sylwetki polskich emigrantów w Szwajcarii, odznaczających się wybitnymi osiągnięciami w dziedzinach nauki, kultury i sztuki, mimo upływu czasu, są wciąż mało rozpoznane.Głównym powodem tego stanu rzeczy wydaje się być brak źródeł.Co pewien czas jednak udaje się wydobyć z archiwów polskich i zagranicznych rozmaite, niekiedy bezcenne materiały dotyczące życia wybitnych Polaków, nieznane w dotychczasowej w literaturze 1 .Szwajcaria w pierwszych dekadach XX wieku była miejscem niezbyt licznej emigracji polskiej w porównaniu do innych krajów europejskich, ale o wiele bardziej znaczącej i wpływowej.Obok starej generacji dziewiętnastowiecznych emigrantów politycznych, ich potomków oraz ludności przybywającej do kraju kantonów w celach zarobkowych, tamtejsze ośrodki uniwersytecie przyciągały studentów z Polski.W latach 1880-1918 na uniwersytecie Zurychu oraz Politechnice Federalnej studiowało około 1600 osób z Polski, w Genewie 1200, w Lozannie 620, w Bernie 560, Bazylei 129 i we Fryburgu 602 2 .Polacy mieli swoich przedstawicieli w tamtejszym świecie nauki.Zaliczyć do nich należy przede wszystkim: Józefa Kallenbacha 3 , Stanisława Dobrzyckiego 4 , Tadeusza Estreichera 5 , Sta-* Daniel Kiper -mgr historii, asystent naukowy w Ośrodku Archiwów Bibliotek i Muzeów Kościelnych, e-mail:
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.003 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".