Les 400 dernières: Stratégies pour sauver les baleines noires de l’Atlantique Nord au Canada
Bibliographic record
Abstract
Une espèce en criseDes baleines noires, une espèce menacée, sont tragiquement tuées chaque année dans les eaux le long de la côte Atlantique du Canada et des États-Unis. De 2012 à 2016, l’activité humaine a entraîné la mort de baleines noires en moyenne chaque année. Depuis quelques années, plus de baleines noires sont observées dans le golfe du Saint-Laurent, probablement en raison de l’effet des changements climatiques sur la distribution de leurs sources alimentaires ; elles ont une incidence de décès alarmante dans les secteurs très occupés par les activités de pêche commerciale et le trafic maritime.L’été 2017 fut dévastateur sur la population de baleines noires. Un total de 17 décès ont été déclarés, dont 12 en eaux canadiennes. La première carcasse de baleine noire fut trouvée le 7 juin 2017 ; et à la fin de ce mois, six baleines avaient étéretrouvées flottantes ou échouées sur le rivage dans le golfe du Saint-Laurent. L’Histoire se répète en 2019. Ainsi, entre juin et août, huit baleines noires ont été trouvées mortes en eaux canadiennes— incluant quatre en seulement 48 heures — et quatre autres baleines se sont empêtrées dans les engins de pêche.L’hiver dernier a amené de grands espoirs avec la naissance de sept baleineaux. Malgré cela, 2019 sera encore une année de déclin pour la baleine noire, car ce ne sont pas toutes les carcasses qui sont retrouvées, et le nombre de décès dépassedéjà le nombre de naissances connues. En outre, parmi les huit décès rapportés cette année, quatre étaient des femelles reproductives, lesquelles sont en très petit nombre (moins de 100 individus). Au premier abord, ces chiffres semblent peu significatifs. Pourtant, les baleines noires de l’Atlantique Nord sont parmi les espèces les plus menacées de la planète ; et le nombre de décès en 2017 et 2019 fut catastrophique pour l’espèce. Puisqu’il ne reste qu’environ 400 baleines noires,10 la perte de 28 individus en trois ans (17 en 2017, trois en 2018 et huit en 2019) représente sept pour cent de la population. La population de baleines noires de l’Atlantique Nord se trouve au bord de l’extinction. Parmi celles qui restent, plusieurssubissent une mort horrible, après avoir été frappées par un navire ou s’être empêtrées dans les filets de pêche. Les baleines qui réussissent à survivre à leurs blessures sont souvent faibles et vulnérables.12 Les scientifiques savent depuislongtemps déjà que les humains causent une proportion élevée des décès chez les baleines noires ; et de récentes recherches le confirment.Chacun de ces décès accentue l’urgence avec laquelle nous devons agir pour mettre fin à la tragédie qui se déroule dans l’Atlantique. Beaucoup de gens travaillent d’arrache-pied afin de sauver les baleines, mais nous devons absolument faire plus.Le gouvernement canadien doit faire tout ce qui est possible afin de mettre un frein à ce désastre. Si rien ne change, nous pourrions assister à l’extinction de cette espèce.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".