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Record W4234644555 · doi:10.2307/4107239

Contesting Commercial Space in Freetown, 1860-1930: Traders, Merchants, and Officials

2003· article· fr· W4234644555 on OpenAlexvenueno aff
Allen M. Howard

Bibliographic record

VenueCanadian Journal of African Studies / Revue canadienne des études africaines · 2003
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicRace, History, and American Society
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsSpace (punctuation)Sierra leoneBusinessPolitical scienceEthnologyHistoryComputer science

Abstract

fetched live from OpenAlex

De 1860 à 1930, les négociants, les marchands et les fonctionnaires officials se sont disputé l’espace commercial à Freetown, en Sierra Leone, de façons très particulières. Les lieux avaient des significations différentes selon ceux qui les utilisaient. Les concepts de libre échange et de commerce équitable étaient au centre de nombreuses discussions, car les intéressés aux vues politiques différentes, dotés de resources économiques et sociales différentes et poursuivant des buts différents cherchaient à justifier leurs revendications. Les autorités ont réglementéles quais, les marchés et autres installations mais du fait de priorités rivales ont fait souvent des compromis avec les négociants sur les questions d’espace. Les petits commerçants africains, les processeurs, les bouchers et les fournisseurs ont énoncé leurs droits personnels à l’espace urbain en tant que musulmans, premiers occupants, pourvoyeurs respectueux des lois des nécessités urbaines. Les affaires à plus gros capitaux ont essayé de refuser aux autres l’accès aux endroits les plus chers. Au dix-neuvième siècle plus particulièrement, les luttes n’ont pas simplement dressé les Européens contre les Africains ou les grosses sociétés contre les petites. Néanmoins, une comparaison entre les problèmes d’espace de 1860 à la fin des années 1880 et ceux de la période autour de la Première guerre mondiale révèle une cohésion grandissante parmi les grosses corporations d’outremer et un sentiment grandissant de discrimination raciale parmi les Africains et une unité qui ne tient quelquefois nul compte de l’ethnie ou des classes sociales.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.390
Threshold uncertainty score0.776

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0060.008
Scholarly communication0.0030.003
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.063
GPT teacher head0.272
Teacher spread0.209 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations21
Published2003
Admission routes1
Has abstractno

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