L'insertion économique des nouveaux immigrants dans le marché du travail à Montréal : une approche longitudinale
Bibliographic record
Abstract
Résumé L’insertion économique des immigrants est le plus souvent étudiée avec des données transversales (recensements et enquêtes). Ici, nous analysons le processus d’insertion des immigrants dans le marché du travail à partir d’une enquête longitudinale réalisée à Montréal auprès d’une cohorte d’immigrants arrivés au Québec en 1989. L’hypothèse centrale de notre recherche est que l’origine nationale des immigrants joue un rôle discriminant dans l’insertion économique, définie ici par l’accès au premier emploi et le nombre de semaines travaillées pendant les 18 premiers mois après l’arrivée. Une fois prises en compte les variables sociodémographiques et de capital humain, les résultats indiquent que les immigrants provenant des pays en développement et ceux de l’Europe de l’Est ont plus de difficultés que ceux provenant des États-Unis, de la France et du reste de l’Europe à s’insérer dans le marché du travail.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.010 | 0.017 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".