Bibliographic record
Abstract
Jean-Jacques Rousseau est né à Genève en 1712. Trois siècles plus tard, on a beaucoup commémoré sa naissance, par des célébrations, des publications et des événements scientifiques. Dès lors, la tentation pourrait être grande de penser que tout a déjà été dit sur l’un des contributeurs à l’Encyclopédie, sur l’auteur d’un immense succès littéraire du XVIIIe siècle (Julie ou la nouvelle Héloïse), sur le philosophe dont on affirme souvent qu’il a jeté les bases de la démocratie et des droits de l’homme. Ce n’est pas du tout le cas. Comment renouveler et actualiser la perspective ? Cela passe par la géographie (Rousseau au Québec), par le cadre théorique (les disability studies), par les genres abordés (la triangularité épistolaire et cinématographique, le théâtre et sa conceptualisation au XXe siècle, la fiction romanesque), par les sujets (le végétarisme, l’hygiène, la fatalité) — mais aussi par le mélange de chercheurs chevronnés et de jeunes chercheurs, de chercheurs nord-américains et de chercheurs européens. Jean-Jacques s’adresse toujours à nous en 2019.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.004 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.461 | 0.241 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".