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Record W4237440565 · doi:10.1055/s-0043-107980

Gefährlicher Ehrgeiz

2017· article· de· W4237440565 on OpenAlexaboutno aff
Elke Oldenburg

Bibliographic record

Venuephysiopraxis · 2017
Typearticle
Languagede
FieldHealth Professions
TopicHealth and Medical Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsArtHumanities

Abstract

fetched live from OpenAlex

Vielleicht erinnern Sie sich noch an das Finale der Fußball-WM 2014: Deutschland gegen Argentinien. In der 17. Spielminute prallt Christoph Kramer mit dem Argentinier Ezequiel Garay zusammen und bekommt mit voller Wucht dessen Schulter an den Kopf. Kramer sackt benommen zu Boden, wird am Spielfeldrand vom deutschen Mannschaftsarzt kurz untersucht und kehrt zurück aufs Spielfeld. Erst als er den Schiedsrichter fragt, ob dies das WM-Finale sei, weist dieser Mannschaftskapitän Bastian Schweinsteiger an, Kramer auszuwechseln. In der 31. Minute wird er vom Platz genommen – 14 Minuten nachdem er eine Gehirnerschütterung erlitten hatte. Aus Sicht des kanadischen Neurochirurgen Michael D. Cusimano vom St. Michael’s Hospital in Toronto ist das viel zu spät. Er und seine Kollegen haben alle 64 Spiele der WM in Brasilien analysiert und die Ergebnisse im Juni 2017 im amerikanischen Ärzteblatt veröffentlicht (JAMA 2017; 317: 2548–49). Das deutsche Ärzteblatt und die Süddeutsche Zeitung berichteten darüber. Insgesamt 81 Mal fielen Spieler aufgrund von Kopfzusammenstößen zu Boden, die meisten zeigten Zeichen einer Gehirnerschütterung. Doch nur zwölf wurden am Spielfeldrand – und das eher kurz – medizinisch untersucht. Cusimano kritisiert: Bei der WM 2014 wurde nicht nur gegen die FIFA-Regeln verstoßen, die Vorsichtsmaßnahmen blieben auch weit hinter denen des Eishockey und American Football zurück. Dort sorgen ausgebildete Beobachter dafür, dass Spieler mit Kopfverletzungen auch wirklich aus dem Spiel genommen werden. Denn ein vom Ehrgeiz gepackter Leistungssportler verdrängt schnell jegliches Risiko. Es braucht Ärzte oder Physiotherapeuten, die professionell und nicht interessengesteuert handeln, um die Sportler vor weiteren Schäden zu schützen. Unser Autor Volker Sutor betreut regelmäßig Eishockeyspieler und hat sich intensiv mit dem Thema Gehirnerschütterung im Sport auseinandergesetzt. Der Physiotherapeut stellt ab Seite 22 zwei hilfreiche Werkzeuge vor, anhand derer Physiotherapeuten erkennen können, wann ein Sportler gefährdet ist und aus dem Spiel genommen werden sollte. Auch im Breitensport. Elke Oldenburg

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Commentary · Consensus signal: Commentary
Teacher disagreement score0.233
Threshold uncertainty score0.780

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.033
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0050.002
Scholarly communication0.0060.005
Open science0.0010.011
Research integrity0.0050.007
Insufficient payload (model declined to judge)0.2330.077

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.157
GPT teacher head0.505
Teacher spread0.348 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreCommentary

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2017
Admission routes1
Has abstractyes

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