Bibliographic record
Abstract
Antisipasi penyebaran virus corona terus menerus dilakukan pemerintah Indonesia, baik melalui kebijakan wajib vaksin dan tetap mematuhi protap kesehatan untuk mencegah penyebaran virus corona kepada sesama baik sebagai orang yang menularkan maupun orang yang ditularkan. Protap covid-19 yang dimaksud seperti wajib pakai masker ketika berada di luar rumah, cuci tangan dengan sabun atau sanitizer, jaga jarak saat bertemu sesama, berolahraga secara teratur, makan bergizi dan multivitamin, menghindari tempat keramaian, bekerja dari rumah, meskipun saat ini sudah boleh bekerja di kantor, tetapi tetap mematuhui protap kesehatan. Meskipun roda kehidupan Negara dan masyarakat sudah boleh berjalan dengan protap kesehatan, tetapi institusi pendidikan seperti sekolah dan lembaga pendidikan lainnya belum diperbolehkan menyelenggarakan proses belajar secara tatap muka. Memang ada rencana pemerintah akan memulai memberlakukan proses belajar tatap muka di awal semester ganjil tahun ajaran 2021/2022. Sampai saat ini proses belajar di sekolah masih berlangsung secara daring. Dalam konteks belajar daring dapat dipastikan akan banyak masalah yang muncul baik yang dialami para guru maupun murid sehingga tulisan dalam buku Bunga Rampai “JURUS JITU PENDIDIK PADA PELAKSANAAN DARING” sangat mungkin menjadi jurus jitu wujudkan proses belajar di era Pandemi Covid-19 saat ini. Pemikiran-pemikiran yang cerdas dari berbagai pakar pendidikan yang telah dijabarkan dalam tulisan-tulisan ringan telah memperkaya isi buku Bunga Rampai ini sehingga para guru sedikitbanyaknya dapat menggunakannya sebagai dasar berpikir untuk mensukseskan proses belajar daring di rumah anak didik.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.033 | 0.008 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".