WILAYAH PELAYANAN PASAR MUARALABUH SEBELUM DAN SESUDAH DIPINDAHKAN LOKASI PASAR DI KECAMATAN SUNGAI PAGU KABUPATEN SOLOK SELATAN
Bibliographic record
Abstract
Perubahan pemindahan pasar Muaralabuh pada dasarnya perubahan lokasi pasar dilakukan merupakan sebuah rangkaian dari proses sosial dan ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan data, mengolah, menganalisis dan membahas tentang Wilayah Pelayanan Pasar Muaralabuh Sebelum dan Sesudah Di pindahkan di Kecamatan Sungai Pagu dilihat dari: 1) wilayah pelayanan, 2) tingkat pendapatan, 3)sarana dan prasaranan. Penelitian ini tergolong pada penelitian deskriptif. Populasi penelitian ini adalah masyarakat yang berada di sekitar pasar yang terdiri dari dua jorong, yaitu jorong Kampung Palak dan jorong Rawang, pedagang/penjual, pembeli, tukang kebersihan, tukang ojek,dan benjual jasa. Sampel penelitian diambil secara proporsional random sampling yaitu mengambil sampel secara acak dengan proporsi 20% sehingga jumlah responden dalam penelitian ini berjumlah 159 KK.Sampel responden adalah kepala keluarga yang terdapat di Kecamatan Sungai pagu Kabupaten Solok Selatan yang mempunyai aktivitas langsung dan tidak langsung dengan kegiatan pasar di Kecamatan Sungai Pagu. Hasil penelitian menemukan: 1) Wilayah pelayanan pasar sebelum dan sesudah dipindahkan di Kecamatan Sungai Pagu pada umumnya baik, 2) Tingkat pendapatan masyarakat dilihat dari pendapatan dan pengeluaran selama satu bulan sebelum dipindahkan pasar kurang baik(Rp,600.000-1.000.000 , sedangkan sesudah dipindahkan pasar pada umumnya baik (≥ 2.000.000,00, 3) Sarana dan Prasarana sebelum dan sesudah dipindahkan pasar Muaralabuh di Kecamatan Sungai Pagu dilihat dari kelengkapan sarana dan prasarana pada umumnya lengkap.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.028 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".