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Record W4239053845 · doi:10.5016/dt000620694

"Prescrições médicas" contra os males da nação

2010· dissertation· pt· W4239053845 on OpenAlexaboutno aff
Paulo Silvino Ribeiro

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languagept
FieldArts and Humanities
TopicHistory of Medicine and Tropical Health
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsInstitutionalisationQuarter (Canadian coin)Object (grammar)PoliticsHumanitiesSociologyOrder (exchange)Social sciencePsychologyPsychiatryPolitical sciencePhilosophyHistoryLaw

Abstract

fetched live from OpenAlex

Carlos da Silva Lacaz" AGRADECIMENTOS Perdoem-me os ateus que por ora lêem estas linhas, mas minha certeza nas coisas que não são deste mundo me levam à agradecer à Deus, na figura de Cristo Jesus.Agradeço meus pais pelo apoio que extrapolou o aspecto material, mas principalmente no que diz respeito ao acolhimento incondicional (que não deixa ver o filho se tornar adulto) que me deram, mesmo sem compreenderem perfeitamente o sentido disso tudo.Da mesma forma, tenho a convicção de que sem o amor, a cumplicidade, o afeto da Regiane, nada disso teria sido possível.De minha família, passo a agradecer aos que, cada um a seu modo, contribuíram em tal empreitada.Primeiramente, agradeço meu orientador , Prof, Ângelo Del Vecchio, por sua amizade, companheirismo, e paciência, os quais somados a suas observações de cientista, foram muito importantes ao longo desta jornada.Agradeço aos amigos da Prefeitura Municipal de Franco da Rocha, à todos da "sala da engenharia" que direta ou indiretamente me auxiliaram, representados na figura do amigo Marco Goes, o qual permitia minha ausência e cumprimento de horas ao longo da semana, dadas minhas viagens em todas as quintas à Araraquara.Agradeço ao irmão e amigo Alex, que com suas palavras muitas vezes expressava uma confiança e apreço por mim que nem mesmo sei se sou digno de tanto.Outros nomes não poderiam ficar de fora, todos imprescindíveis aos caminhos que esta pesquisa tomou.A exemplo disso está Maria Lucia Mott, a quem devo muito não apenas pelas colocações fundamentais feitas em minha qualificação, mas principalmente pela atenção e interesse em meu trabalho desde o primeiro contato.Certamente, é impossível não mencionar os amigos do Museu Histórico da FMUSP: Professor André Mota, o qual com seu imenso carisma abriu as portas do museu para mim, mesmo quando elas estavam, na "prática", fechadas para reforma do salão; professora Maria Gabriela, com seus comentários e observações sempre valiosos; às "guardiãs" do Museu, D. Margarida -a quem vi receber uma homenagem muito merecida quando da reabertura do museu, e a fantástica Graça, que com sua atenção e amor pelo que faz, ajudou-me de maneira fora do comum, dividindo comigo por algumas vezes a alegria de encontrar imagens para meu trabalho.Destas relações outras também nasceram, permitindo minha passagem em importantes centros de estudos sobre a história

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.009
Threshold uncertainty score0.018

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.012
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0030.003
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.044
GPT teacher head0.299
Teacher spread0.254 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2010
Admission routes1
Has abstractyes

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