Bibliographic record
Abstract
L’adoption de l’approche phénoménologique par les chercheurs en sciences humaines et sociales est problématique. A mon avis, cela tient à la méprise quant à la signification qu’ils donnent aux termes phénomènes et phénoménologie. L’examen de ces deux notions mettra en lumière le sens phénoménologique du phénomène et de la phénoménologie, à ne pas confondre avec un sens phénoménal ou empirique. Il montrera que l’objet de la phénoménologie n’est pas le phénomène déterminé et subjectivement vécu, ce dont s’occupent fort bien les sciences humaines et sociales lorsqu’elles ne sacrifient pas la subjectivité à l’objectivité, mais la phénoménalité originaire du phénomène. Il en conclura qu’une phénoménologie empirique qui s’inscrit dans le registre des sciences positives est superfétatoire, puisqu’elle n’ajoute rien de signifiant à leur démarche, et qu’il serait plus avisé de maintenir l’autonomie de deux modes différents de connaissance, tout en développant des rapports à caractère dialogique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.023 | 0.024 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.072 |
| Scholarly communication | 0.015 | 0.035 |
| Open science | 0.002 | 0.006 |
| Research integrity | 0.005 | 0.010 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".