Bibliographic record
Abstract
Résumé Les années 1990 ont été une période de grande prospérité aux États-Unis et cependant les faillites ont, paradoxalement, augmenté de façon importante durant cette période. Cette étude analyse les données fournies par des questionnaires auprès de ménages endettés, afin de comprendre les raisons de leur faillite. Les problèmes d’emploi ont été la cause principale de leur endettement, mais le divorce, la santé, les problèmes de logement et de cartes de crédit ont également été des causes importantes. Les endettés appartiennent à la classe moyenne et ont un niveau d’études supérieures légèrement plus important que la moyenne de la population. La recherche suggère qu’un grand nombre d’Américains pourraient être en situation financière précaire en raison de niveaux d’endettement élevés. En l’absence d’un fort système de protection sociale, l’endettement fonctionne aux États-Unis comme un filet de sécurité. De brèves comparaisons sur l’endettement sont faites avec l’Europe et le Canada.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.011 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".