Einfluss der Informationstechnologie und des Internets auf die Produktionsplanung der Wertschöpfungsketten in der chemischen Industrie
Bibliographic record
Abstract
Die Informationstechnologie ermöglicht den immer schnelleren und umfangreicheren Austausch von Informationen zwischen Kunden und Produzenten einerseits und den verschiedenen Partnern der jeweiligen Wertschöpfungskette anderseits. Das Wachstum bei Intensität und Geschwindigkeit des Informationsaustausches ermöglicht eine engere Zusammenarbeit bei Gestaltung, Spezifikation und Herstellung chemischer Produkte. Diese werden folglich immer kunden-, zeit-, situations- und anwendungsspezifischer. Jedoch müssen nicht nur neue Hochleistungskabel und Rechner installiert werden, vielmehr müssen die gesamte Wertschöpfungskette und der Produktionsprozess an kürzere Produktionskampagnen und größere Varianz bei Produkteigenschaften und -zusammensetzungen angepasst werden. Dieser Aufsatz beschäftigt sich mit den Anforderungen, die sich für die chemische Industrie aus betriebswirtschaftlicher Sicht unter den Bedingungen der vernetzten Informationsgesellschaft ergeben.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.021 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.021 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".