Bibliographic record
Abstract
Deux grands thèmes font l'objet de ce numéro spécial des Cahiers québécois de démographie consacré à la recherche récente dans le domaine de la démographie historique : la migration, dans ses rapports avec la famille, et la création de bases de données à partir d'anciens recensements.Notre horizon : le Québec, le Canada, les États-Unis et la Suède.De tout temps, les réalités démographiques ont débordé les frontières locales pour se déployer à l'échelle des pays et du monde.Les migrants franchissent les frontières pour améliorer leurs conditions de vie.Tant les indices que nous utilisons en démographie (taux de fécondité et de mortalité, rapport de masculinité…) que les conditions de vie concrètes des populations sont liés à des forces socioéconomiques qui dépassent les régions.Les thèmes couverts et les sources exploitées dans ce numéro sont diversifi és.Mais tous les textes éclairent la manière dont les familles ont organisé leur vie, et infl uencé et perpétué les modèles hérités en matière de nuptialité, de migration et de façons de vivre.Les lecteurs des Cahiers sont sans nul doute conscients de la portée actuelle et passée des questions d'immigration.Le Canada accueille aujourd'hui plus d'immigrants par habitant que tout autre pays du monde.Nombreuses sont les questions que cela soulève, et qui concernent à la fois les immigrants et les politiques des gouvernements : à quels immigrants convient-
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.004 |
| Open science | 0.003 | 0.004 |
| Research integrity | 0.004 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.625 | 0.325 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; the direct Gemma label and the distilled Codex classifier agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".