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Record W4240959143 · doi:10.1055/s-0033-1347134

Studien und Veranstaltungsberichte

2013· article· de· W4240959143 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueXX Die Zeitschrift für Frauen in der Medizin · 2013
Typearticle
Languagede
FieldMedicine
TopicMedical and Health Sciences Research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsGynecologyMedicine

Abstract

fetched live from OpenAlex

Mikroorganismen schützen vor Diabetes Typ I? – Wie die Darmflora das Immunsystem beeinflusst Einige Autoimmunerkrankungen kommen bei Frauen häufiger vor als bei Männern – was vermuten lässt, dass Geschlechtshormone bei der Entstehung beteiligt sind. Andere Studien weisen darauf hin, dass die Darmflora das Immunsystem reguliert. Wie diese beiden Faktoren zusammenhängen, untersuchten Janet G.M. Markle und ihre Kollegen vom Hospital for Sick Children Research Institute in Toronto, Kanada, anhand von Experimenten mit Mäusen. Bei den Tieren handelte es sich um nicht-adipöse diabetische Mäuse, die eine Veranlagung zu Typ-I-Diabetes haben. Im Laufe ihres Lebens infiltrieren Leukozyten die Inselzellen des Pankreas, woraufhin die Bauchspeicheldrüse Autoantikörper gegen Inselzellenantigene sowie Insulin bildet. Die weiblichen Mäuse entwickeln doppelt so oft einen Diabetes Typ I wie die männlichen. Werden die männlichen Mäuse jedoch kastriert oder die weiblichen mit Androgenen behandelt, so erkranken beide Geschlechter etwa gleich häufig. Darüber hinaus entsteht die Krankheit früher, wenn die Mäuse in einer keimfreien Umgebung leben. Kontakt zu Bakterien dagegen schützt die Mäuse vor Diabetes. Keimfrei = krankheitsfördernd Die Forscher setzten die Mäuse verschiedenen Bedingungen aus und beobachteten Folgendes: In einer sterilen Umgebung entwickelten männliche und weibliche Mäuse etwa gleich häufig Diabetes. Die Wissenschaftler ermittelten die Mengen von 17-Beta-Estradiol und Testosteron im Blut und stellten fest, dass die Konzentration von Beta-Estradiol stabil blieb – unabhängig von den hygienischen Verhältnissen. Allerdings zeigten sich Auswirkungen auf den Testosteron-Spiegel: Weibliche Mäuse aus keimfreier Umwelt wiesen erhöhte Testosteronspiegel auf, bei den männlichen waren sie erniedrigt. Dies werten die Autoren als Hinweis, dass Mikroorganismen die Testosteronproduktion regulieren. Weiterhin stellten die Forscher fest, dass die Darmflora bei Männchen und Weibchen unterschiedlich zusammengesetzt war. Dieses geschlechtsspezifische Profil wurde ab der Pubertät evident und erreichte seinen Höhepunkt im Erwachsenenalter. # Darmbakterien der Männchen schützten weibliche Mäuse Besonders bei jungen Mäusen hatte die Zusammensetzung der Darmflora einen entscheidenden Einfluss auf den Schutz vor Typ-I-Diabetes: Die Forscher transferierten die Mikroorganismen erwachsener männlicher Mäuse auf junge Weibchen. Daraufhin produzierten sie mehr Testosteron und waren vor einer Insulitis geschützt. Dieser Effekt ließ sich aufheben, indem die Androgenrezeptoren der weiblichen Mäuse mit Flutamid gehemmt wurden. Daraus schließen die Autoren, dass die Testosteronaktivität ebenfalls entscheidend für den Schutz vor Diabetes ist. Auch neuere Untersuchungen am Menschen zeigen, dass Pubertät und Schwangerschaft einen Einfluss auf die intestinale Zusammensetzung der Mikroorganismen haben. Die Autoren vermuten, dass die Stoffwechselveränderungen im Darm möglicherweise Fertilität und Reproduktion verbessern. XX Dr. Dunja Voos, Pulheim Stoffwechselveränderungen im Darm verbessern möglicherweise die Fertilität und Reproduktion. Fazit Geschlechtshormone und Darm-Mikroflora beeinflussen sich gegenseitig und haben einen entscheidenden Einfluss auf das Immunsystem – das konnten Janet G.M. Markle und Kollegen anhand von Mäuse-Experimenten nachweisen. Dabei scheint Testosteron vor Immunerkrankungen zu schützen. Diese Ergebnisse könnten wegweisend sein für die Prävention und Therapie von Autoimmunerkrankungen, so die Autoren. Quelle: Markle JGM, Frank DN, Mortin-Toth S et al. Sex Differences in the Gut Microbiome Drive Hormone-Dependent Regulation of Autoimmunity. Science 2013, 339 (6123): 1084–1088, doi: 10.1126/science. 1233521 #

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.037
metaresearch head score (Gemma)0.082
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.163
Threshold uncertainty score0.545

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0370.082
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.002
Bibliometrics0.0060.007
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0050.004
Open science0.0020.005
Research integrity0.0050.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.1630.073

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.040
GPT teacher head0.395
Teacher spread0.356 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2013
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