Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
N'en dplaise l'ancien ministre de l'ducation nationale et dsormais acadmicien franais Xavier Darcos qui affiche aujourd'hui son amour de l'cole, tout ne se passe pas toujours, dans les classes de lettres et pour chaque lve, aussi aisment qu'il veut bien le dcrire dans la rubrique Littrature du Dictionnaire qu'il a publi en 2016. Il est aujourd'hui des lves, et fort nombreux, pour lesquels l'appropriation de la littrature ne se fait pas d'elle-mme . On peut d'ailleurs considrer que beaucoup de jeunes gens n'arrivent pas tout fait laborer un jugement esthtique, thique, ou philosophique un peu construit et dvelopp. Et mme le fait de capter l'attention des lves pour les amener vers les textes, anciens en particulier, ncessite dj parfois, de la part des enseignants, des trsors d'invention 2 . Depuis 2000 d'ailleurs 3 , les recherches sur l'enseignement de la littrature ont eu pour objet de faire voluer un enseignement qui, en transposant de manire trs formalise et mthodique des savoirs textuels divers, avait install des dmarches et des conceptions qui faisaient des textes lus des objets tudier, voire dissquer, plutt que des oeuvres parlant chacun de ses problmes spcifiques et des questions pressantes, ou mme taraudantes, que lui pose un prsent qu'il partage avec d'autres. Si, autour des diffrentes questions mises en avant au fil des ans, des savoirs ont t runis, des dispositifs pdagogiques ont t construits, si des pratiques nouvelles ou renouveles ont t essayes, analyses, repenses, la question de la lecture et de l'enseignement de la littrature reste toujours aussi vive, en particulier parce que les industries des loisirs se sont aussi dveloppes dans le mme temps, proposant toujours plus de sollicitations qui accaparent l'attention des enfants, adolescents, jeunes gens, ainsi que des adultes d'ailleurs.
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Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it