Bibliographic record
Abstract
Jacques Glowinski, « Glo », comme nous l'appelions tous familièrement, l'un des derniers « géants » de la recherche en neurosciences, est décédé de la Covid-19, le 4 novembre 2020.Il était l'un des précurseurs et des phares de la Neuropharmacologie.Il a été le fondateur d'une École de Neurosciences qui a formé plusieurs générations de scientifiques, encore aujourd'hui le plus souvent à la pointe de recherches fondamentales et cliniques sur le système nerveux central (Glowinski, 2007).Une trentaine de laboratoires en France et dans le monde (Europe, États-Unis, Mexique, Canada, Uruguay…) ont ainsi été créés à partir de son fief du Collège de France à Paris.Jacques, « Glo », était une personnalité au charisme exceptionnel, profondément humain, chaleureux, généreux, fidèle en amitié, qui savait rendre les gens heureux autour de lui.C'est ainsi qu'à 30 ans à peine, grâce à sa ténacité, il a constitué au Collège de France un groupe de recherche, le fameux groupe NB (pour Neuropharmacologie Biochimique), devenu rapidement l'Unité 114 de l'INSERM, avec un succès reconnu internationalement pendant quatre décennies.Comme nous, qui avons eu la chance et le privilège d'être à ses côtés pendant de nombreuses années, les innombrables visiteurs, qui sont venus des quatre coins de France et du monde entier pour des séjours plus ou moins longs ou simplement des séminaires, ont gardé le souvenir d'un laboratoire convivial vraiment unique en son genre.Ainsi, la journée commençait par une réunion autour du café ou du thé.Le déjeuner (des petits plats comme à la maison, quel régal !) était préparé sur place par deux dames délicieuses, Simone et Suzanne, et nous prenions le thé vers 17 h.Ces moments conviviaux étaient l'occasion de se retrouver, de discuter science bien sûr, mais aussi de nos vies, du monde… dans une ambiance chaleureuse, familiale, propice à la créativité et à l'engagement sans compter pour la recherche.Une année, à la rentrée 1976, alors que les crédits de fonctionnement étaient au plus bas, Jacques a même proposé à tous de faire une pause de quelques semaines pour repeindre le laboratoire (qui en avait bien besoin).Les travaux ont été conduits dans la bonne humeur, y compris avec un post-doc, David Nelson, tout juste arrivé la veille de Philadelphie, et les recherches sont ensuite reparties de plus belle avec une équipe résolue et solidaire.Comme il le raconte dans son passionnant livre autobiographique écrit avec François Cardinali, « Le cerveau-architecte » (Glowinski & Cardinali, 2016), Jacques Glowinski est né en 1936 dans une famille d'immigrés juifs polonais et n'était pas destiné à faire des études supérieures… Ses parents possédaient un magasin et un atelier de fourrure et il fut confronté jeune enfant à l'antisémitisme pendant l'occupation.À la Libération, il grandit dans le milieu de la confection où il travaille en fin de semaine comme vendeur pour améliorer l'ordinaire.C'est sous l'influence de son oncle Henri, pharmacien, résistant et communiste, qu'il s'intéresse aux études tout autant qu'au sport qu'il pratique à un haut niveau.Jacques Glowinski dans la cour du Collège de France à l'époque (2006) des grands travaux de rénovation (avec l'aimable permission du Dr Marie-Lou Kemel).
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.050 | 0.024 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".