L'Anecdote historique en texte e en image: d'Arnaud et d'Ussieux
Bibliographic record
Abstract
L'anecdote historique, imprégnée de religion, apparaît de façon résiduelle dans les deux premiers tomes des Épreuves du sentiment de Baculard d'Arnaud et dans le Décaméron françois de Louis d'Ussieux, où elle côtoie des histoires, des nouvelles et d'autres types d'anecdotes. La prise en compte de l'histoire de la publication des récits composant ces recueils ainsi que l'observation détaillée des rapports qu'entretiennent avec la narration les images des fleurons, des frontispices, des vignettes d'en-tête et des culs-de-lampe, dus pour la plupart à Charles Eisen et Joseph Longueil, permet de déceler des stratégies de mise en marché soutenues par une illustration mixte, tant réaliste qu'allégorique. L'exacerbation progressive des épreuves du sentiment fait basculer le propos des recueils de l'exaltation de la vertu vers la représentation de la terreur, voire de l'horreur, suivant la mouvance européenne.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".