Emissies naar lucht uit de landbouw,1990-2018 : Berekeningen met het model NEMA
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Landbouwkundige activiteiten vormen in Nederland een belangrijke bron van gasvormige emissies van ammoniak (NH3), stikstofoxide (NO), lachgas (N2O), methaan (CH4), niet-methaan vluchtige organische stoffen (NMVOS), CO2 uit kalkmeststoffen en fijnstof (PM10 en PM2,5). De emissies zijn berekend met het National Emission Model for Agriculture (NEMA). In 2018 bedroeg de NH3-emissie uit dierlijke mest, uit kunstmest en overige bronnen in de landbouw, bij hobbybedrijven, bij particulieren, en bij mestafzet op natuurterreinen in totaal 118,0 miljoen kg NH3, 2,2 miljoen kg minder dan in 2017. De stikstofexcretie van de veestapel daalde in 2018 ten opzichte van 2017 door krimp van de melkveestapel. De N2O-emissie lag in 2018 met 20,5 miljoen kg 0,5 miljoen kg onder het niveau van 2017. De NO-emissie daalde in 2018 met 0,6 miljoen kg tot 22,3 miljoen kg. De CH4-emissie daalde door de krimp van de melkveestapel van 503 naar 484 miljoen kg. De emissie van NMVOS daalde van 98 naar 93 miljoen kg. De emissie van fijnstof PM10 daalde van 6,2 miljoen kg in 2017 tot 5,9 miljoen kg in 2018. De emissie van PM2,5, bleef onveranderd op 0,6 miljoen kg. Op basis van in het rapport beschreven nieuwe gegevens zijn voor enkele jaren in de tijdreeks nieuwe cijfers berekend. Sinds 1990 is de NH3-emissie uit dierlijke mest met tweederde gedaald, vooral door een lagere stikstofexcretie en door emissiearme mesttoediening. Emissies van N2O en NO daalden in dezelfde periode eveneens, maar minder sterk met respectievelijk 40% en 33%. Door het in de bodem brengen van mest zijn deze emissies toegenomen ten opzichte van bovengrondse mesttoediening en daarnaast door een verschuiving in excretie van weide naar stallen. Tussen 1990 en 2018 daalde de emissie van CH4 met 18% door een afname van de dieraantallen en hogere voederefficinties van melkvee. De PM10 emissies stegen in dezelfde periode met 19%, door de omschakeling bij legpluimvee van stalsystemen met natte naar vaste mest.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.003 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it