Emissies naar lucht uit de landbouw,1990-2018 : Berekeningen met het model NEMA
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Landbouwkundige activiteiten vormen in Nederland een belangrijke bron van gasvormige emissies van ammoniak (NH3), stikstofoxide (NO), lachgas (N2O), methaan (CH4), niet-methaan vluchtige organische stoffen (NMVOS), CO2 uit kalkmeststoffen en fijnstof (PM10 en PM2,5). De emissies zijn berekend met het National Emission Model for Agriculture (NEMA). In 2018 bedroeg de NH3-emissie uit dierlijke mest, uit kunstmest en overige bronnen in de landbouw, bij hobbybedrijven, bij particulieren, en bij mestafzet op natuurterreinen in totaal 118,0 miljoen kg NH3, 2,2 miljoen kg minder dan in 2017. De stikstofexcretie van de veestapel daalde in 2018 ten opzichte van 2017 door krimp van de melkveestapel. De N2O-emissie lag in 2018 met 20,5 miljoen kg 0,5 miljoen kg onder het niveau van 2017. De NO-emissie daalde in 2018 met 0,6 miljoen kg tot 22,3 miljoen kg. De CH4-emissie daalde door de krimp van de melkveestapel van 503 naar 484 miljoen kg. De emissie van NMVOS daalde van 98 naar 93 miljoen kg. De emissie van fijnstof PM10 daalde van 6,2 miljoen kg in 2017 tot 5,9 miljoen kg in 2018. De emissie van PM2,5, bleef onveranderd op 0,6 miljoen kg. Op basis van in het rapport beschreven nieuwe gegevens zijn voor enkele jaren in de tijdreeks nieuwe cijfers berekend. Sinds 1990 is de NH3-emissie uit dierlijke mest met tweederde gedaald, vooral door een lagere stikstofexcretie en door emissiearme mesttoediening. Emissies van N2O en NO daalden in dezelfde periode eveneens, maar minder sterk met respectievelijk 40% en 33%. Door het in de bodem brengen van mest zijn deze emissies toegenomen ten opzichte van bovengrondse mesttoediening en daarnaast door een verschuiving in excretie van weide naar stallen. Tussen 1990 en 2018 daalde de emissie van CH4 met 18% door een afname van de dieraantallen en hogere voederefficinties van melkvee. De PM10 emissies stegen in dezelfde periode met 19%, door de omschakeling bij legpluimvee van stalsystemen met natte naar vaste mest.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle