KHASUS PEMBUNUHAN PRIA DALAM PLASTIK DI CIANJUR TUJUH ORANG TERSANGKA
Bibliographic record
Abstract
ABSTRAKDalam kasus saat ini juga mencakup banyak hal yang melanggar norma-norma dan pancasila,sebagai bangsa indonesia kita harus saling mengasihi sesama umat manusia satu sama lain. Tim Khusus Satreskrim Polres Cianjur menangkap tujuh orang yang diduga terlibat dalam kasus pembunuhan Jaenal (43 th), pria yang jenazahnya terbungkus plastik di tebing di wilayah Kecamatan Sukanagara, Cianjur, Kamis (26/9/2019). Dari kasus ini pelanggaran sila pertama“Ketuhanan Yang Maha Esa”. Kita sebagai manusia harus menghargai sesama umat manusia dan setiap ciptaan-Nya. Kasus ini juga melanggar sila kedua “Kemanusiaan yang Adil dan Beradab”.Sebagai rakyat Indonesia yang berlandaskan Pancasila seharusnya memiliki sikap tanggung jawab dan tenggang rasa, saling mencintai sesama umat manusia, tidak semena- mena terhadap orang lain dan menjujung tinggi nilai kemanusiaan, dari kasus ini juga bahwa membunuh adalah suatu hal yang sangat kejam jadi dalam negara indonesia ini harus juga bersifat hukum dan . Dalam kasus pembunuhan pembunuhan Jaenal (43 th), pria yang jenazahnya terbungkus plastik di tebing di wilayah Kecamatan Sukanagara, dalam khasus tersebut perilaku ini sangat kejam sampai dia membunuh dan membungkusn jenasah Jaenal tersebut.Kasus ini juga mencakup dalam pola pikir yang tumpul sampai membunuh dan membungkus jenasah korban yang bernama jaenal tersebut dengan plastik. Kasus ini juga menjadi pembelajaran bagi bangsa indonesia harus menjunjung tinggi nilai pancasila dan norma-norma yang berlaku untuk dapat mencerminkan dalam kehidupan sehari-hari. Masyarkat indonesia juga harus berperilaku adil,tegas dan jujur ,dan juga menjunjung tinggi nilai kemanusiaan dengan melakukan kegiatan kemanusiaan didalam lingkungan masyarakat .
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.041 | 0.012 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".