Bibliographic record
Abstract
A lors que l'été 2020 tire à sa fin, ma famille et moi tentons de nous adapter à la vie à l'ère postpandémique, maintenant que l'Ontario en est à la troisième étape du déconfinement.Mon petit-fils aîné doit commencer la prématernelle, tandis que ses petits frères iront peut-être à la garderie.Puisque nous faisons partie du groupe démographique le plus vulnérable, ma femme et moi examinons les incidences possibles de la reprise de ces activités sur nos contacts avec nos petits-enfants.Je suis certain que vous êtes nombreux à être confrontés au même genre de questionnements alors que vous reprenez l'exercice de la profession, que vient compliquer la nécessité de porter l'équipement de protection individuel (EPI), que vous n'avez jamais appris à utiliser avec votre matériel diagnostique, sans compter tous les changements dans les procédures et la disposition de votre bureau requis pour vous conformer aux consignes de distanciation physique et aux nouvelles règles.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.010 | 0.010 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.097 | 0.054 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".