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Record W4248560217 · doi:10.4000/belphegor.380

Présentation : Peter Pan n’aura jamais-jamais cent ans

2011· article· fr· W4248560217 on OpenAlexvenueno aff
Franck Thibault

Bibliographic record

VenueBelphégor · 2011
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicFrench Urban and Social Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsAuraHumanitiesPhysicsPhilosophyPsychologyPsychiatry

Abstract

fetched live from OpenAlex

Présentation : Peter Pan n'aura jamais-jamais cent ans À propos des mythes et du pot-au-feu, des crocodiles et des fantômes, des fées et des voitures à moteur Franck Thibault 1 Peter Pan a cent ans, encore.Le personnage imaginé par James Matthew Barrie ne saurait grandir… Comment pourrait-il vieillir et fêter ainsi cent années d'une vie intense faite de rêves, de jeux, et de bien des réécritures ? 2 En revanche, on peut à nouveau célébrer le centenaire du livre écrit par Barrie.Si les personnages de Lewis Carroll se plaisaient à fêter leur non-anniversaire, celui de l'auteur écossais nous offre deux anniversaires à sept ans d'intervalles.C'est le paradoxe de Jamais-Jamais, cette île où le temps soubresaute et où les saisons se bousculent, que de voir deux centenaires reliés par un lustre… 3 Quand Peter Pan est-il né ?Comme pour tout mythe littéraire, il est difficile de se prononcer sur une date avec certitude.Un mythe est un récit qui pré-existe, qui mijote, comme un pot-au-feu, pendant un certain temps.Et un jour, il est prêt à servir, et un auteur nous le sert.Ulysse nous a été présenté au VIII e siècle avant J.-C. par un incertain Homère, Don Juan en 1630 par Tirso de Molina, Dracula en 1897 par Bram Stoker… Mais ces personnages, avec leur(s) histoire(s), ont depuis longtemps échappé à leur auteur.Leur ont-ils d'ailleurs jamais appartenu ? 4 Peter Pan apparaît en 1902, dans le roman intitulé The Little White Bird : il est le personnage que rencontre Maimie Mannering dans les Jardins de Kensington après la fermeture des portes, lorsque le parc londonien devient le royaume des fées et le pays de l'imaginaire.Le livre a tant de succès que son auteur se voit remettre les clefs du lieu par Lord Esher, alors ministre des Travaux publics de Sa Gracieuse Majesté, et donc responsable des parcs et jardins de la capitale 1 .5 Comme le pot-au-feu, le récit mythique a besoin d'être remis à mijoter pour dégager tous ses arômes, toutes ses saveurs.C'est ainsi que le héros imaginé par Barrie va Présentation : Peter Pan n'aura jamais-jamais cent ans Belphégor, 10-3 | 2011

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.076
Threshold uncertainty score0.254

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0030.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.002
Research integrity0.0040.005
Insufficient payload (model declined to judge)0.0760.013

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.070
GPT teacher head0.281
Teacher spread0.210 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2011
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