Bibliographic record
Abstract
Le premier numéro de la nouvelle série de GRADHIVA est consacré à l’anthropologie en Haïti : ses origines, son rôle, ses évolutions récentes, son devenir. Ce numéro double de 272 pages, illustré de nombreux clichés, évoque les rapports étroits entre l’anthropologie et la culture multiforme d’Haïti, à travers l’oeuvre de peintres, d’historiens, d’écrivains, ou d’ethnologues haïtiens. Le dossier analyse le développement d’une anthropologie haïtienne nécessairement liée à la question raciale et à la situation politique singulière de cepays, permettant de mieux comprendre la complexité culturelle et politique de la société haïtienne contemporaine. Il est complété par de nombreux documents d’archives inédits, tels ceux de Michel Leiris ou d’Alfred Métraux, qui furent fascinés par le vodou. Le dossier « Haïti et l’anthropologie » a été coordonné par Carlo Avierl Celius, professeur d’histoire comparée à l’université de Laval. En marge de ce dossier, deux textes essentiels sont proposés : l’un de Marcel Detienne sur le comparatisme en anthropologie et en histoire, l’autre – complété d’un entretien mené par Jean-Luc Bonniol – de René Depestre sur son parcours haïtien.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".