Bibliographic record
Abstract
À partir de l’enquête sur la littératie et les compétences des adultes menée aux Bermudes, au Canada, en Italie, au Mexique (Nuevo Leon), en Norvège et aux États-Unis en 2003 et 2004, les premiers résultats présentés dans cet ouvrage jettent un nouvel éclairage sur le double processus d’acquisition et de perte de compétences des adultes. L’ouvrage débute par une explication des objectifs et de l’approche conceptuelle de l’enquête ainsi que par des profils comparés des compétences des adultes dans les pays participants. Il se poursuit par l’étude des liens existant entre éducation et compétences et formation des adultes et compétences. Les chapitres suivants présentent une comparaison de l’employabilité des jeunes et des plus âgés dans les pays participants, des compétences et des résultats économiques, des compétences et des technologies de l’information et des communications, des compétences et de l’immigration, des effets de l’éducation parentale sur les compétences et de l’influence des compétences sur la santé.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.015 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.015 |
| Open science | 0.003 | 0.008 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.032 | 0.012 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".