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Record W4249823782 · doi:10.3917/ela.139.0309

Un questionnaire

2005· article· fr· W4249823782 on OpenAlexaboutno aff
Anne-Marie Bourgeais

Bibliographic record

VenueÉla Études de linguistique appliquée · 2005
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicFrench Language Learning Methods
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophyArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

J'ai proposé le questionnaire suivant à différents collègues et aux participants d'un stage d'anglais à Montréal au cours de l'été 2004. J'ai eu peu de retours, 7 en tout sur une cinquantaine d'envois ! Je n'ai peut-être pas assez insisté, les collègues ont souvent oublié, certains m'ont avoué n'avoir pas pris le temps de répondre, quelques-uns répondront peut-être au cours des semaines à venir... Le questionnaire était accompagné du texte suivant : Je me permets de vous transmettre par mail le questionnaire que je vous avais communiqué le dernier jour du stage. C'est bien sûr sans obligation de votre part. Le but final est la rédaction d'un article qui paraîtra dans la revue intitulée ÉLA : Études de Linguistique Appliquée, titre d'origine qui ne reflète plus lecontenu actuel. Les sujets concernent de manière générale l'enseignement des langues à travers le monde (exemples de titres : La formation des enseignants de langue en IUFM / La crise du français (FLE) / Didactique des langues étrangères et recherches sur l'acquisition...). Cette revue est dirigée par un professeur de Paris III, M. Robert Galisson, avec qui je communique de temps en temps et il souhaiterait publier un numéro permettant de faire une sorte d'évaluation de la situation des enseignants de langue en France. Il m'a donc proposé de collecter des témoignages, ou de mener quelques entretiens avec des collègues. Il s'agit d'aller au-delà du discours officiel et d'approcher le quotidien des enseignants surtout face à certains changements (horaires notamment). J'ai pensé à vous car nous étions après tout des représentants de différentes académies avec des parcours différents, enseignants à des niveaux variés. Le questionnaire n'est certainement pas exhaustif, vous pouvez très bien, si vous en avez envie, écrire plus librement, donner vos sentiments et réflexions face à la situation dans laquelle vous êtes. Je vous remercie d'avance de votre coopération. Si vous souhaitez répondre de manière anonyme, merci de me l'indiquer.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.974
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.340
Teacher spread0.325 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2005
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