Pouvoir civil, pouvoir militaire et régime d'exception dans les «régions» périphériques au temps du Consulat
Bibliographic record
Abstract
La problématique abordée ici s'inscrit dans la continuité chronologique et thématique de la thèse de J. Godechot sur les commissaires aux armées sous la Révolution. La période est celle du Consulat (1800-1802 plus précisément). La question des rapports entre pouvoir civil et pouvoir militaire continue en effet à se poser avec acuité au-delà de l'institution des préfectures. Cela est plus particulièrement analysé pour le département des Alpes-Maritimes. L'étude est accompagnée d'une réflexion sur la fonction spéciale et souvent momentanée des administrateurs généraux qui font figure de super-préfets. Nous les trouvons dans des territoires périphériques récemment conquis, en Piémont avec Jourdan, à Parme avec Moreau de Saint-Méry, à l'île d'Elbe avec Briot... mais, tout aussi bien, en Corse avec Miot, ce qui ne manque pas de poser problème. Nécessité de faire face à l'agitation intérieure et/ou au péril extérieur ? Simple mesure provisoire en attendant une normalisation ? Conjoncture et solutions institutionnelles sont étroitement liées et la création des préfectures s'accompagne également dans ce cas d'un flottement en termes d'attribution ou d'exercice des fonctions civiles et militaires
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".