Vinculación con la sociedad: Una perspectiva desde la óptica de la UNESUM.
Bibliographic record
Abstract
La vinculación con la sociedad, es una herramienta que pretende transmitir a la comunidad, los conocimientos que los alumnos adquieren en aulas, y puede ser utilizada en todo ámbito del conocimiento. En el caso de estudio, la Universidad Estatal del Sur de Manabí y BanEcuador, encontraron grandes déficits de conocimiento en materia administrativa-financiera, por parte de los dirigentes e integrantes de las organizaciones agropecuarias de la zona sur de Manabí, por lo que se generó un convenio cuyo objetivo era el de capacitar a dichas organizaciones que incluso pretendían constituirse en empresas de economía popular y solidaria, para que puedan estar aptas para recibir créditos, y, administrarlos correctamente en actividades productivas. Para este proyecto se utilizaron metodologías como la cualitativa y la descriptiva, para diagnosticar la situación de las organizaciones en el manejo de los recursos financieros, las necesidades de capacitación y propuestas de investigación en cada una de ellas. Teniendo como resultados principales, la generación de diagnósticos y documentos de trabajo, capacitaciones a la medida, elaboración de proyectos de investigación y producción científica, que sobrepasaron las expectativas planteadas en los indicadores, fortaleciendo la capacidad administrativa, contable y de educación financiera de las asociaciones que buscan captar créditos productivos blandos del Estado, en ámbitos agrícolas, de pesca y ganaderos, con un enfoque de emprendimiento, y siendo a la vez considerados como escenarios permanentes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.016 | 0.013 |
| Open science | 0.001 | 0.007 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.024 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".